茧房效应是什么意思(茧房效应的概念)

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你有没有这种瞬间:面对某个观点,你特别愤怒,直呼傻叉,恨不得抄上家伙,跟人干上一仗?或者,看到某个观点,你顶礼膜拜,大呼知音,心生好想认识他的冲动?这时,你得注意了,你可能陷入了信息茧房。何谓信息茧房?它来自2006年的一本书:《信息乌托邦——众人如何生产知识》,作者是哈佛大学教授凯斯·桑斯

你有没有这种瞬间:

面对某个观点,你特别愤怒,直呼傻叉,恨不得抄上家伙,跟人干上一仗?

或者,看到某个观点,你顶礼膜拜,大呼知音,心生好想认识他的冲动?

这时,你得注意了,你可能陷入了信息茧房

何谓信息茧房?它来自2006年的一本书:《信息乌托邦——众人如何生产知识》,作者是哈佛大学教授凯斯·桑斯坦,他指出,在信息传播中,大众并不想了解全部信息,只会关注自己选择的和使自己愉悦的部分。久而久之,便将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。而早在1996年,尼葛洛庞帝在《数字化生存》中便预言了个性化定制的“我的日报”即将出现。随着网络技术的发达,传统媒体逐渐淡出,而信息量与日俱增,人们只愿或只能选择自己关注的话题,而大数据和算法的发展,平台根据读者喜好打造个人日报,人们时常徜徉于周遭的一亩三分地,日积月累,“信息茧房”便逐渐成型,并日趋坚固。“茧”到浓处,甚至不能接受不同的观点,变得日益极端。

信息茧房的危害清晰可见:网络平台的意见分裂、观点辩论的极端激烈以及社会价值观的分崩离散。我们有必要仔细了解它,并尽量规避它。

哪些因素会导致信息茧房形成?

1.选择

你第一次浏览网站,会点击自己喜欢的内容,进而点赞,评论;你还会主动搜索,这些痕迹被平台搜集存储,下一次打开网页,平台便会向你推荐类似信息。有些网站甚至数据共享,你在某东搜索某个产品,浏览某条时便会跳出相关内容。

2.算法

人们看到的信息,显示在网站首页或分类上,在推荐系统中属于最上层的展示层,算法属于中间层,数据则是最底层。而算法的主要功能就是根据收集到的用户数据,进行模型化计算,有时是几种模型的混合,然后根据结果对展示层进行排序和召回。信息推荐的精准程度,便和平台采用的算法有关。越是精准的推荐,用户粘度越高。互联网时代,算法充当了传统媒介的新闻把关人角色。

3.时间

时间有助于信息茧房的形成,并使其日趋坚固。个体在长时间浏览兴趣内容之后,这些信息在大脑里不断回响,加深印象。所谓三人成虎,这种回响效应促使个体价值观的形成,时间越长,回响效果越明显,让个体对该观点愈加深信不疑,甚至无法接受反面观点。遇到“道不同”者,不但“不相谋”,反而大大的辩论,继而大打出手者,也不鲜见。比如上海俩大爷为俄乌危机而打架,米国夫妻为分别支持民主、共和党而闹掰等。

信息茧房有哪些危害?

1.个体视野窄化、损害认知能力

人们获取信息的途径无外乎与他人互动、阅读书籍、浏览网络等。一旦进入信息茧房,其内部信息传播呈封闭化、固定化特征,外部信息流动呈排异化、孤立化特征。虽然互联网的发达给人们提供了海量信息,但另一方面,人们在信息选择权、分享权和发布权方面也拥有相当的自由,通过订阅信息、选择关注、加入群组、屏蔽推广,找到志同道合的言论,经过层层过滤和筛选的信息最终展示在你的手机屏幕上。看似接收的信息丰富多元,实则陷入“个性化”陷阱,在自己的“回音室”中接受类型更加单一的信息和观念, 桎梏在“茧房”之中,导致自己听不到外界的声音、听不到相反、多元的观念,最后变得更加孤立,个人思想钝化、视野窄化。用户在自己茧房的麻醉作用下,不断弱化思维,从而产生依赖,客观的审美逐渐被偏执代替,损害个体认知能力。

2.群体观点极化、影响社会舆论

勒庞说群体缺乏理智和道德。群体内部观念性比重远大于内容性比重,重复性观念的推荐,会强化用户对于某种意见的认知。群体中信息茧房一旦生成,内容过滤机制就会发挥作用。网络群体极化现象比现实社会更加严重,在新闻聚合或者社交分享平台,个人选择偏爱的领域阅读、分享、交流。虚拟空间的人因为共同点而汇集,从而积极互动,建立起用户关系。群体成员在观点上彼此认同,分享取向近似的信息,导致观点“共振”,得到强化,甚至极化。

群体极化的出现契合了桑斯坦的观念,在“信息茧房”中,观点达成共识、声音循环往复地传播,同时还以放大、扭曲的形式重复,令处于相对封闭环境中的大多数人认为这些经过个人意识加工变形了的内容就是事实的全部,这就是“回音室效应”。这种封闭的网络社群互动,导致群体决策时,会比个人决策更加保守或者偏激,有时转化成互联网危险行为;社群舆论在一定程度上影响网络舆论,进而对社会心态造成影响。

3.割裂公共议题、削弱社会黏性

长期被“信息茧房”围困的用户,由于自我的信息渠道被个人兴趣所垄断,留给公共议题的传播渠道被挤压且不断被排斥,很难引起用户注意。信息茧房”在算法推荐技术的过滤机制的助推下,让用户不断沉迷并且乐此不彼。自我个性内容的不断出现挤压着公共议题的媒介空间,使得公共议题在信息洪流中被冲散、淹没。

放大到整个社会来看,不同圈子间话题不同而且很难改变,这就导致社会中出现多个信息壁垒。随着信息壁垒的增加,社会层级增多,并且相互排斥。分散的圈层导致整个社会黏性降低,形成社会共识、增强社会凝聚力日益困难。

如何削弱“信息茧房”的影响?

1.技术突破

目前负责推荐机制的算法是一种技术,技术是为人所用的。“个性”内容的推送,虽然能够吸引用户关注,增加黏性,但极易让用户步入“信息茧房”。通过技术手段,增加对共性内容的宣传与推送,比如推荐符合大众主流价值观的内容,让个性与共性内容交叉推送,使受众避免受陷入“信息茧房”。目前,算法技术有限,推荐的内容过于窄化和同质化。这些单调的推荐内容,不能像以往信息传递一样多元。因此,提高算法技术尤为重要。当然,算法技术的提高离不开大数据,对大数据的合法运用和有效调控,这是一个新兴课题,前路依然十分漫长。

2.“把关人”回归

传统媒体的信息传播,一直存在“把关人”。“把关人”具有一定政治立场,具有较高媒介素养。他们对新闻内容进行筛选,将具有一定价值的新闻内容在大众媒介上进行发布。“把关人”的筛选与把控,可以阻断低质量或同质化的信息,保证信息质量。但在人工智能时代,算法代替了“把关人”。虽然面对海量数据,算法具有较高处理速度,但它不同于“把关人”的个人素养。并且在弱人工智能时代,算法无法对内容做出理性的判断。“把关人”的缺失,使得信息传播逐渐缺失主流意识。

因此,即使在人工智能时代,“把关人”仍不可少。在人工智能不够发达之前,算法无法对内容做出价值观判断,这便需要“把关人”,对推荐内容进行二次把关。“把关人”的回归并与算法协同工作,一方面利用了人工智能处理大数据的优势,另一方面又对推送内容进行把关,保证信息质量,避免内容同质化,从而达到削弱算法导致的“信息茧房”效应。

3.提升大众媒介素养

网络传播时代,受众如何保证视野开阔,避免“信息茧房”,其根本解决方法是提高受众的媒介素养,培养受众独立思维能力,加强受众对同质化信息的自省意识。

对于受众来说,媒介素养应该包括媒介使用素养、信息生产素养、信息消费素养、社会交往素养、社会协作素养、社会参与素养等。

媒介使用素养是指对媒介的选择,信息爆炸时代,媒体种类汗牛充栋,有阳春白雪,有下里巴人。选择何种媒介,决定了受众接收到的信息。信息产生素养是指受众的输出能力,当然不是所有受众都有输出内容的能力,这需要长时间的培养。信息消费素养是指受众在海量信息中选择需要信息的能力。通过增强信息消费素养,受众可以在网络中主动获取需要的信息,减少算法推送的同质化内容。社会参与素养能够引导受众关注公共议题,积极参与讨论,同时听取多方意见,逐渐提升受众理性思考能力。

主动培养受众的媒介素养,让大家认识到算法推荐内容存在的弊端,明白此类信息无法全面展示世界,受众应主动打破桎梏,多渠道获取媒介信息,与世界实现更好的联通。

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