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随着我国自动驾驶政策的进一步完善，L2及L2+自动驾驶技术已经实现规模化量产，并处于放量阶段；L4级别以上的自动驾驶也已经实现上路测试，处于不断累积路测数据的阶段。然而面对自动驾驶等级逐步增高，智能驾驶系统需要随着市场需求变化而做出快速反应，并持续进行系统优化迭代。因此，如何有效将自动驾驶数据进行整合和利用，进一步优化模型、优化算法，保障车辆自动驾驶功能全生命周期服务与质量安全成为关键。彩虹
随着我国自动驾驶政策的进一步完善，L2及L2+自动驾驶技术已经实现规模化量产，并处于放量阶段；L4级别以上的自动驾驶也已经实现上路测试，处于不断累积路测数据的阶段。然而面对自动驾驶等级逐步增高，智能驾驶系统需要随着市场需求变化而做出快速反应，并持续进行系统优化迭代。因此，如何有效将自动驾驶数据进行整合和利用，进一步优化模型、优化算法，保障车辆自动驾驶功能全生命周期服务与质量安全成为关键。
彩虹无线智能驾驶监控与分析平台围绕数据全生命周期，打通研发、销售等环节，帮助主机厂实现自动驾驶不同功能、不同模式以及不同时间等多维度数据统计及分析，提高研发效率、优化功能设计，进而提升用户智驾体验。
平台价值
彩虹无线自动驾驶监控与分析平台对车辆数据及场景进行分析，如AEB、ACC、APA、FCW、LDW、LKA、ICA等，通过这些数据以及场景的分析，能够快速满足主机厂各个业务部门对自动驾驶系统研发迭代、智驾场景设计与分析性能监控的需求，实现车辆自动驾驶功能全生命周期服务与质量安全保障。
实时监控：实现对现有车系的L2、L2.5及以上级别自动驾驶功能的开启、触发情况以及车辆运行异常的实时监控及报警，提供更主动更精准的售后服务。
数据统计：实现对自动驾驶车系自动驾驶不同功能、不同模式及不同时间等多维度数据统计及分析，以海量数据描绘用户智驾功能使用画像，为优化智驾功能设计、提升用户智驾体验提供有力支撑。
01提高智驾系统研发效率
彩虹无线自动驾驶监控与分析平台通过建立高效数据分析及智驾场景分析工具，可视化、多维度监控智驾车辆状态，升级智驾功能策略，掌握自动驾驶功能实用性，为研发策略标定提供数据支撑。
02提高智驾系统可靠性
采用针对性的智驾系统功能配置规则，分析智驾功能与传感器故障状态信息以及异常变化趋势，找到智驾系统功能故障根因，大大提高智驾功能可靠性。
03提升用户智驾体验
分析用户智能驾驶功能使用特征，真实刻画用户智驾系统使用工况，挖掘智驾功能与驾驶行为之间的关联，明确用户的智驾功能喜好，提升用户智能驾驶体验。
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